AI可能会使触摸屏键盘不可见

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AI可能会使触摸屏键盘不可见

如果韩国高等科学技术研究院的研究人员按照他们的方式,智能手机,平板电脑和其他触摸屏设备上的无处不在的虚拟键盘有一天可能会被一种看不见的等效物取代。在本周发布在预印本服务器Arxiv.org上的一项引人入胜的研究中,他们提出了一个 完全想象 的键盘--I-Keyboard - 缺少一个预定义的布局,形状或大小,用于点击AI以从任何角度检测任何位置的打字。新颖的,它不需要校准,研究人员声称,与传统的虚拟键盘相比,大多数人能够达到95.84%的打字精度。

当代软键盘具有一些局限性。事实上,目前的软键盘技术以不同于移动性的多种方式损害了移动设备的可用性, 共同作者写道,他指出缺乏触觉反馈通常会增加拼写错误的速度, 该报读到。 [另外],软键盘阻碍移动设备呈现足够的内容,因为它们在显示器上占据相对较大的比例。移动设备通常提供比非移动设备更小的显示器,而软键盘可以填充多达40%的显示器。

为了解决这些艰巨的挑战,科学家首先通过招募43名经常使用物理QWERTY键盘和软键盘的参与者来编制数据集。他们让他们在触摸屏上键入句子,遵循由位于触摸屏上方的单独屏幕传送的指令。在键入时,第二个屏幕在检测时突出显示每个字符,确保接触点之间的一对一映射。并且在任何时候,用户可以在他们犯错的情况下删除为当前句子收集的接触点。

研究参与者在从Twitter和20个新闻组数据集中随机抽取150至160个句子之前预热了15个句子。每个参与者花了大约50分钟,并贡献了总共7,245个短语和196,194个击键。

在对标尺进行标准化并去除位置偏移后,研究人员发现,按键不是在直线上对齐,而是在曲线上对齐,他们认为这是由于缺乏对打字的限制。尽管每个参与者的输入方式略有不同,但语料库中的模型 始终如一 类似于物理键盘布局,团队声称这表明即使没有指导,用户也可以可靠地键入触摸屏。

研究人员接下来设计了I-Keyboard的系统架构,该架构由三个模块组成:用户交互模块,准备模块和通信层。第一个通过触摸屏或触摸界面接收输入,同时数据准备模块预处理并格式化原始输入,并且通信层紧密集成了机器学习框架和应用程序框架。

在将语料库分解为训练,测试和验证集并在前者上训练机器学习模型之后,该团队在MacBook Pro上部署了一个原型I-Keyboard。在为研究参与者设置从短语集中随机选择的20个短语的任务的实验中,参与者设法以每分钟45.57个单词键入,超过基线4.06%。

该论文的共同作者断言I-Keyboard的易用性使其易于相对快速地掌握。

[U] sers在使用之前不需要学习任何关于I-Keyboard的新概念。他们可以通过转移物理键盘的知识自然地开始打字, 他们写道。 即使他们在没有额外校准步骤的情况下一语一句地说完,他们仍然可以继续打字。

研究人员表示,目前I-Keyboard的迭代可以 通过一些调整 支持智能手机,但他们的计划是将来将其扩展到其他触摸屏和触摸感应设备。另外,他们打算通过添加可以分配给不同键的手势检测算法来实现对非字母字符的支持。

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